Ссылка на видео отсутствует или повреждена.

Вход Или регистрация

Войти с помощью::

Регистрация или вход

Обратите внимание, все поля являются обязательными для заполнения.
Войти с помощью::

Восстановление пароля или регистрация

 

Фото: Gratisography, Ryan McGuire 

Что происходит: Big Picture

Исследователь из Facebook Томас Миколов по просьбе Zillion порассуждал об эволюции соцсетей, машинном обучении, искусственном интеллекте и будущем. Послушали Томаса, помедитировали на ньюсфид, баррель, курс и цитаты Германа Грефа – и словили макконахи. Из «Интерстеллар», а не то, что вы подумали.

 

Недавно мы сделали интервью с исследователем из Facebook Томасом Миколов. Размышляли, будет ли оно достаточно интересно тем, кто нас читает. Говорить с учеными непросто – это рациональные люди, которые несравнимо больше других знают в своей узкой области и потому лучше всех понимают, сколько еще не знают даже в своей узкой области. Ответы ученых обычно краткие, обтекаемые, без драмы. Сплошное «это расширяет наши возможности» и «рано делать выводы». А когда исследователь еще и работает в одной из главных компаний планеты, так и вовсе сложно узнать что-то радикально новое. Но потом мы соединили несколько точек на информационной карте и решили публиковать вместе с некоторыми размышлениями о Big Picture. Это довольно странный материал, но нам он видится своевременным.

Ход вещей в течение какого-нибудь десятка лет хорошо показал, что собой представляет человек на этом этапе – какие у него ценности в 21-м веке, насколько он включен в информационный и созидательный процесс, какова вообще степень интеллектуальной и ценностной зрелости. Выводы банальные: мир ценностно фрагментирован, культурно дистанцирован, занят геополитикой и экономическими спекуляциями.

Ньюсфид среднестатистического человека в начале 2016 года: курс, баррель; ср*ч о чем-то бессмысленном; «Голос Кореи», гармонично читающий под хип-хоп сэмплы; научное – о недавнем запуске термоядерного реактора в Германии; дивной красоты современное искусство; в одном конце света социальные работники освобождают из клетки орущую от ужаса собаку, в другом конце волонтеры спасают бездомную собаку от страшного абсцесса; Россия запатентовала вакцину от эболы; вечные эти ‘4 Thing Most Successful People Never Do’; жуткий материал о пытках детей и женщин в ИГИЛ (организация запрещена на территории РФ); США взяли курс на победу над раком; пост про пьяные ресторанные вопли «вешать далее по списку»; ролик Comedy Woman. Последний с гадливой любовностью припоминает сверхидею – «может, я хочу съесть чебурек над клеенкой в лимонах, облизать пальцы и запить тархуном, потому что я тоже человееек». А на чахлые сперматозоиды «британские ученые» тем временем надели наноэкзоскелеты.

 

Фото: Harman Wardani 

 

Около 10 лет назад вдруг резко стало заметно внимание к будущему. Сначала – к романтическому образу какого-то прекрасного далека, потом – к новой архитектуре, кино и свежим технологиям. Расцветший эдьютейнмент лотерейно и выборочно отделил от лоутек-ракеты миллениалов отработанные топливные ступени старого мировоззрения. Как только 3D-принтеры всем окончательно надоели и были обвинены в оверхайпе, они вдруг собрались и стали новой реальностью скучного жизненного производства. В мире поколения Z (они моложе миллениалов) SpaceX аккуратно сажает ракету-носитель Falcon 9 на заданную точку. Тем временем исследования показывают, что даже мы, минимально разнесенные с зетами миллениалы, 30-летние, слабо представляем себе, какие они, эти новые ребята и чем живут. Им неинтересны наши старческие фейсбуки, а нам непонятны все их снэпчаты. Опять же, по исследованиям, они не особо понимают, как зарабатывать деньги в нашей, но созданной не нами экономике, – да и хотят ли вообще зарабатывать (звонок про ценности).

По Сети расходятся цитаты главы Сбербанка России Германа Грефа: «Будущее настало раньше, чем мы его ожидали», «Эра углеводородов осталась в прошлом. Как каменный век закончился не потому, что закончились камни, так и нефтяной век уже закончился». Вроде и так все это наблюдаем в ньюсфиде, но когда об этих вещах говорят функционеры такого уровня, перемены в жизни становятся все менее абстрактными.

 

Фото: Buzac Marius

 

В нашем недавнем интервью CEO Zillion Дмитрий Грин говорил про большие процессы, пассажирами и пилотами которых нам все-таки повезло быть. Мир быстро меняется, он сам ведет нас к другой экономике, к принципиально новому уровню использования технологий-единорогов, к новым профессиональным запросам рынка. (>>> Читать интервью.)

Не думаем же мы всерьез, что поколение Z просто так просидит жизнь в родительских квартирах. Оно делает карьеру на YouTube, сумасшедше продает неожиданный DIY на Etsy, тяготеет к потреблению впечатлений, а не вещей. Статистика YouTube-звезды PewDiePie в 26 лет: партнерство с Disney, 10 млрд просмотров, 41 миллион подписчиков канала, 12 млн долларов в год. Нельзя сказать, что зеты в порядке в массе своей, но это может быть инкубационный период, а может быть та же история, что с нами, миллениалами: все помнят картинки про невезучих миллениалов, но как-то крутимся, наблюдая прогресс.

Вот эти вещи про нефть и каменный век связаны с переменами, к которым надо готовиться и которые надо встречать. Вряд ли они будут оглушающе громкими – нам только иногда прилетает что-то эпическое в виде посадки Falcon 9 (в январе 2016-го снова жесткая посадка, но с переменным успехом процесс идет, все эти рассуждения в общем-то об этом). Но и тихими они не будут – мы, скорее, станем чаще удивляться, как повседневно происходит трансформация жизни – не ожидали увидеть такой прогресс. Пока одни технологии работают на привлечение внимания, а другие выходят на плато скучной продуктивности, в тени идет обыденная интеллектуальная работа над важным. Всего 9 лет как вышел первый iPhone, а теперь сложно представить себе жизнь без смартфона: говорим, ездим, платим, работаем, любим, живем. Всего в 2003 году Марк писал код Facebook в общаге Гарварда. А в 2016-м уже эти пижонские разговоры про «Ой, все, цифровой детокс. ФБ уже не торт. В каком году мертвецов там будет больше, чем живых?». А на деле все те же «говорим, ездим, платим, работаем, любим, живем». Тем временем по Facebook гуляют фото десятков заброшенных американских торговых центров и появляются первые фото Hylerloop, трубы вакуумного поезда Илона Маска.

Журналисты спрашивают инженеров и получают не особенно эффектные ответы о технологиях, которые многое изменят в быту и обществе. Но, к примеру, прямо сегодня – новость про то, как хирург-кардиолог спас жизнь младенцу, используя Google Cardboard. Мы наверняка не сильно заметим, как электрокары начнут перемешиваться с ДВС-машинами, как туристы начнут ходить по улицам с девайсами для качественного голосового перевода, как у каждого из нас появится сначала в мессенджере, а потом в квартире обучаемый персональный Джарвис. Цукерберг, кстати, решил заняться этой темой вплотную. 

 

 

На эти размышления навело наше небольшое интервью с одним из исследователей Facebook. Томас Миколов (Tomas Mikolov) – специалист в области искусственного интеллекта, машинного обучения и языкового моделирования.

 

Томас Миколов:

«Есть страхи, что это приведет к росту безработицы. Но, я думаю, будет как раз наоборот: у людей появится возможность работать над тем, что нравится, даже над чем-то совершенно бесполезным – и при этом жить комфортно»

 

 Томас Миколов

Исследователь. Работает в проекте FAIR (Facebook AI Research). До этого был в команде проекта Google Brain. Получил степень PhD в Brno University of Technology (Чешская Республика). Своей долгосрочной целью называет создание машин, способных к обучению и пониманию естественного человеческого языка в процессе коммуникации.

 

Томас, расскажите о своей работе? Какие идеи, концепты, дилеммы и размышления о технологиях особенно занимают вас сейчас?

Томас Миколов: Я присоединился к команде Facebook полтора года назад и работаю в исследовательском проекте, цель которого – развитие технологии машинного обучения.

Основной предмет моего беспокойства – темпы прогресса: текущий уровень развития технологий недостаточен для построения интеллектуальных машин. В исследовательском сообществе сейчас много совершенно разных точек зрения на этот предмет. На мой взгляд, нам необходимо обсуждать машинный интеллект в целом, как унифицированный фреймворк. Необходимо одновременно работать над несколькими проблемами (они могут быть признаками общей математической структуры, которую мы пока не видим). Эти проблемы: структурированная долговременная память, способность к поэтапному обучению и навыки обучения в процессе коммуникации.

Много предположений относительно близкого будущего соцсетей. Например, такое: к 2020 году эволюция соцсетей поменяет нашу жизнь значительнее, чем они изменили ее к настоящему моменту. Что вы думаете об этом, какие перемены могут стать решающими и к чему идет наша социальная жизнь?

Томас Миколов: Социальные сети, такие как Facebook, Twitter и LinkedIn, расширяют возможности коммуникации, и стоит ожидать, что они станут еще шире. В Facebook над этим работают команды проектов M и Oculus – то, чем они занимаются, может развернуть дальше возможности коммуникации.

Zillion: Для справки – в 2014 году Facebook приобрел стартап Oculus VR, один из проектов которого – очки виртуальной реальности Oculus Rift (в продаже – с 2016 года). Среди возможных вариантов развития Facebook – не усложнение, а упрощение. Недавно выяснилось, что Facebook может упростить формирование ньюсфида, поскольку многие воспринимают сервис как удобную почту. Кроме того, Facebook добавит персонального ассистента M в свой мессенджер – летом 2015 года компания приступила к тестированию сервиса внутри сервиса. Он будет по заданию человека искать информацию и выполнять поручения. Это станет возможным за счет обучаемого искусственного интеллекта. М будет делать интернет-покупки, заниматься доставкой подарков, бронировать места в ресторанах, добавлять в расписание встречи, помогать в планировании путешествий и т. д. М позволяет Facebook включиться в конкуренцию: на данный момент у Google есть Google Now, у Microsoft – Cortana, а у Apple – Siri.

Что вы думаете о следующей теории: «цель ньюсфида – становиться все более комфортной экосистемой приятного человеку контента». Как мы можем получать более объективную картину мира? Все помнят недавний скандал с исследованием, в процессе которого Facebook манипулировал настроением пользователей, – это тревожит.

Томас Миколов: Я знаю об этом инциденте не больше того, что написали медиа. По моему мнению, история была раздута теми журналистами, которые хотели выпустить шокирующий материал. Все интернет-компании проводят автоматические тесты, чтобы посмотреть, полезны ли пользователям внедряемые фичи. Делать пользователей счастливыми означает делать их более вовлеченными, так что это ситуация win-win. Я не вижу в этом ничего тревожного.

Что будет означать для всех нас развитие самообучающейся нейросети? Ходят слухи, что нейронные сети научились понимать, что кошка – это кошка.

Томас Миколов: Мы еще далеки от по-настоящему самообучающейся технологии. Мы работаем в этом направлении, но не известно, сколько времени потребуется, чтобы обнаружить принципы, вокруг которых может быть построен интеллект. Существующие нейронные сети в действительности не понимают, что такое кошка. Машина не понимает, что означает «поехать на выходные». Нейронные сети, которые могут быть использованы для определения кошки, сегодня тренируются на огромном множестве промаркированных образцов. Они способны промаркировать фотографию, основываясь на распознавании форм и текстур. Мышление или рассуждения высокого уровня в этот процесс пока не вовлечены.

Долгосрочная цель ваших исследований – интеллектуальные машины, способные к обучению в процессе коммуникации с людьми на естественном языке. Как вы думаете, почему наша цивилизация так заинтересована в этом достижении? Если мы посмотрим на все эти военные конфликты, то увидим, что люди не преуспели даже в коммуникации друг с другом. Как думаете, машинное обучение и AI – это наука ради науки, «потому что можем» исследовать и изобретать, или мы ожидаем, что это действительно облегчит жизнь? Существует план или цель – или это слепой поиск?

Томас Миколов: Об этом мы рассуждаем в работе «Дорожная карта к машинному интеллекту» (‘A Roadmap towards Machine Intelligence’). Любую технологию можно использовать и для добра, и во зло, но мы верим, что искусственный интеллект невероятно улучшит жизнь каждого. По аналогии – машины и самолеты развили нашу способность путешествовать. Многие люди опасались автомобилей, когда они только появились, но сейчас, я уверен, почти каждый согласится, что они делают жизнь легче.

Искусственный интеллект способен стать для наших мозгов тем же, чем автомобили стали для наших ног. Умные машины помогут решать все более сложные задачи, увеличат наши интеллектуальные возможности. Многими видами ручной работы в будущем займутся машины. Человечество сможет сфокусироваться на интересных задачах, когда работу, необходимую для желаемого образа жизни, станут автоматически выполнять машины (в агрикультуре, добыче ресурсов, строительстве и т. д). Есть страхи, что это приведет к росту безработицы. Но, я думаю, будет как раз наоборот: у людей появится возможность работать над тем, что нравится, даже над чем-то совершенно бесполезным – и при этом жить комфортно.

Если судить по накопленным данным и результатам исследований, как вы видите перспективы машинного перевода и распознавания речи? Сколько времени необходимо, чтобы использовать существующие технологии в повседневной жизни на новом уровне?

Томас Миколов: Сотни миллионов людей в мире уже используют технологии распознавания речи и машинного перевода. Можно ожидать, что применимость этих технологий и их влияние на жизнь возрастут в будущем. Для принципиально нового уровня применения и пользы нам предстоит серьезно продвинуться в понимании машинного обучения и искусственного интеллекта – над этим и работает наша команда.

Смотрите на Zillion

 

Роман Денисов и Александр Модестов

Видеокурс

Сквозная веб-аналитика маркетинга и продаж в...

 Владимир Давыдов
 
 
 
 Константин Холстинин
  
 
Комменты, Like & Share

Комментарии 2

Греф еще правильно сказал,что нужно менять систему образования,а иначе мы так и останемся "дауншифтером")
6 марта 2016 г. в 9:06
0
Ответить
Denis
Пользователь
На самом деле сейчас еще никто даже представить себе не может, каким будет 2020, 2030 года. Очень интересно будет посмотреть на прогнозы через несколько лет. Об этом можно долго дискутировать... Но есть и зоны комфорта, из которых людям нынешнего поколения будет сложно выйти, что настроиться на новые рельсы. Точно также поколение наших родителей и дедушек и бабушек, в зависимости от возраста, конечно же, с трудом перешло в интернет. Большинству понадобились сильные мотивационные доводы, чтобы стать членами виртуальных сообществ.
24 марта 2016 г. в 18:42
0
Ответить
Yaroslava Shamray
Пользователь

Отправить комментарий на Facebook


Рекомендуем к просмотру
Тренды
Подписывайтесь на новый блог Trendspot by Zillion
13 августа 2017 г. 2,583
Менеджмент
Владимир Завертайлов: «Мой телефонный номер есть в подписи у всех менеджеров. Клиенты этим пользуются редко, но возможность такая есть»
12 июня 2017 г.
3,885
Управление проектами
Zillion.Quick: «Управление продуктом в Scrum», Роман Пихлер
8 июня 2017 г.
3,981
Управление проектами
Мемесы про пиэмов. Chapter 1: топ-5 Романа Вейнберга
18 мая 2017 г. 3,945
Управление проектами
Правда жизы. Владимир Завертайлов («Сибирикс») про управление проектами (18+)
16 мая 2017 г.
1,740
Управление проектами
Стейкхолдер-менеджмент. Как идентифицировать, анализировать и вовлекать стейкхолдеров в проект
15 мая 2017 г.
1,906
Управление проектами
Zillion.Quick: «Канбан» Дэвида Андерсона
6 мая 2017 г. 1,968
Тренды
Новое на Trendspot. Флэш-фикшн: твиттература, чат-книги, дрибл, драбл, 6 и 9. Создатель Telegram-канала «Кароч.» Дмитрий Соловьев рассказывает о микролитературе и фикшн-форсайте
26 августа 2017 г. 1,707
Управление проектами
Zillion.Quick: «Мифический человеко-месяц» Фредерика Брукса
26 апреля 2017 г.
1,778
Управление проектами
Чем занимается Project Manager?
20 марта 2017 г. 6,149
Управление проектами
Zillion.Quick: «Корпорация гениев. Как управлять командой творческих людей», Эд Кэтмелл
9 марта 2017 г. 3,072
Управление проектами
Проектное мышление. Поиск инвестиций: зачем использовать CRM
23 февраля 2017 г.
2,802
Управление проектами
Надпрофессиональные навыки: управление проектами
22 февраля 2017 г.
2,495
Управление проектами
Управление проектами: как организовать путешествие
14 февраля 2017 г. 4,399
Развитие персонала
Zillion.Quick: синопсис + инфографика. «Лидер и племя. 5 уровней корпоративной культуры»
9 февраля 2017 г.
3,585
Образ жизни
Как пробежать свой первый марафон
19 января 2017 г. 5,884
Продуктивность
С 2017-м! Начните год продуктивно: 5 полезных курсов вместо 5 новогодних кило
1 января 2017 г.
3,296
Маркетинг
Zillion.Quick: «Фиолетовая корова. Сделайте свой бизнес выдающимся», Сет Годин
28 декабря 2016 г.
3,686
Управление проектами
Павел Капусткин: «Смотри, наиболее вредна для пиэма непродуктивная эмоция»
12 апреля 2017 г. 5,153